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5 |
//---------------------------------------------------------------------------
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2 |
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3 |
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#pragma hdrstop
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4 |
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5 |
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#include "ot_statistique.h"
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//---------------------------------------------------------------------------
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#pragma package(smart_init)
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9 |
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/// ecart type dans le cas d'une serie discrete
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/// racine carree de la moyenne de carrés moins le carré de la moyenne
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double OT_STATISTIQUE::ecart_type (double * x, int n)
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{
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13 |
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int i;
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14 |
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15 |
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double moyenne_x = 0;
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16 |
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|
for (i=0;i<n;i++)
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17 |
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|
moyenne_x += x[i];
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18 |
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|
moyenne_x /= n;
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19 |
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20 |
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21 |
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double moyenne_x2 = 0;
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22 |
|
|
for (i=0;i<n;i++)
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23 |
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|
moyenne_x2 += x[i]*x[i];
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24 |
|
|
moyenne_x2 /= n;
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25 |
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26 |
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return sqrt(moyenne_x2-moyenne_x*moyenne_x);
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27 |
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}
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28 |
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29 |
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/// la moyenne des produits moins le produit des moyennes
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30 |
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double OT_STATISTIQUE::covariance (double * x, double * y, int n)
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31 |
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{
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32 |
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|
int i;
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33 |
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|
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34 |
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|
double moyenne_xy = 0;
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35 |
|
|
for (i=0;i<n;i++)
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36 |
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|
moyenne_xy += x[i]*y[i];
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37 |
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|
moyenne_xy /= n;
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38 |
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39 |
|
|
double moyenne_x = 0;
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40 |
|
|
for (i=0;i<n;i++)
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41 |
|
|
moyenne_x += x[i];
|
42 |
|
|
moyenne_x /= n;
|
43 |
|
|
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44 |
|
|
double moyenne_y = 0;
|
45 |
|
|
for (i=0;i<n;i++)
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46 |
|
|
moyenne_y += y[i];
|
47 |
|
|
moyenne_y /= n;
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48 |
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49 |
|
|
return moyenne_xy - moyenne_x * moyenne_y;
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50 |
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|
}
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51 |
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52 |
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|
/// la moyenne des carrés moins le carré de la moyenne
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53 |
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double OT_STATISTIQUE::variance (double * x, int n)
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54 |
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{
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55 |
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|
int i;
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56 |
|
|
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57 |
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|
double moyenne_carres = 0;
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58 |
|
|
for (i=0;i<n;i++)
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59 |
|
|
moyenne_carres += x[i]*x[i];
|
60 |
|
|
moyenne_carres /= n;
|
61 |
|
|
|
62 |
|
|
double moyenne = 0;
|
63 |
|
|
for (i=0;i<n;i++)
|
64 |
|
|
moyenne += x[i];
|
65 |
|
|
moyenne /= n;
|
66 |
|
|
|
67 |
|
|
return moyenne_carres - moyenne*moyenne;
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68 |
|
|
}
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69 |
|
|
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70 |
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|
///
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71 |
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|
void OT_STATISTIQUE::regression_lineaire(double *x, double *y, int n, double *pente, double *valY0)
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72 |
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{
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73 |
|
|
int i;
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74 |
|
|
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75 |
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// coef directeur de la droite
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76 |
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|
double a = variance(y,n) / covariance(x,y,n);
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77 |
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78 |
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// b = valeur de y (0) par moindre carrés
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79 |
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double b = 0;
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80 |
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|
for (i=0; i<n; i++)
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81 |
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|
b += y[i] - a*x[i];
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82 |
|
|
b /= n;
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83 |
|
|
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84 |
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|
*pente = a;
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85 |
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|
*valY0 = b;
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86 |
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|
}
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87 |
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88 |
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|
double OT_STATISTIQUE::max(double *x, int n)
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89 |
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|
{
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90 |
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|
if (n==0)
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91 |
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|
return 0;
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92 |
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93 |
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|
double max_x = x[0];
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94 |
|
|
for (int i=0;i<n;i++)
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95 |
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|
if (x[i] > max_x)
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96 |
|
|
max_x = x[i];
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97 |
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98 |
|
|
return max_x;
|
99 |
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|
}
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100 |
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101 |
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double OT_STATISTIQUE::min(double *x, int n)
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102 |
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|
{
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103 |
|
|
if (n==0)
|
104 |
|
|
return 0;
|
105 |
|
|
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106 |
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|
double min_x = x[0];
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107 |
|
|
for (int i=0;i<n;i++)
|
108 |
|
|
if (x[i] < min_x)
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109 |
|
|
min_x = x[i];
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110 |
|
|
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111 |
|
|
return min_x;
|
112 |
|
|
}
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