1 |
foucault |
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//--------------------------------------------------------------------------- |
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#pragma hdrstop |
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#include "ot_statistique.h" |
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//--------------------------------------------------------------------------- |
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#pragma package(smart_init) |
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double OT_STATISTIQUE::moyenne (double * x, int n) |
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{ |
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int i; |
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double moyenne_x = 0; |
14 |
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for (i=0;i<n;i++) |
15 |
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|
moyenne_x += x[i]; |
16 |
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moyenne_x /= n; |
17 |
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return moyenne_x; |
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} |
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20 |
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/// ecart type dans le cas d'une serie discrete |
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/// racine carree de la moyenne de carrés moins le carré de la moyenne |
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double OT_STATISTIQUE::ecart_type (double * x, int n) |
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{ |
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int i; |
25 |
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double moyenne_x = moyenne(x,n); |
26 |
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27 |
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double moyenne_x2 = 0; |
28 |
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|
for (i=0;i<n;i++) |
29 |
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|
moyenne_x2 += x[i]*x[i]; |
30 |
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|
moyenne_x2 /= n; |
31 |
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32 |
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return sqrt(moyenne_x2-moyenne_x*moyenne_x); |
33 |
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} |
34 |
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35 |
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/// la moyenne des produits moins le produit des moyennes |
36 |
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double OT_STATISTIQUE::covariance (double * x, double * y, int n) |
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{ |
38 |
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int i; |
39 |
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40 |
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double moyenne_xy = 0; |
41 |
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|
for (i=0;i<n;i++) |
42 |
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|
moyenne_xy += x[i]*y[i]; |
43 |
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|
moyenne_xy /= n; |
44 |
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45 |
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|
double moyenne_x = 0; |
46 |
|
|
for (i=0;i<n;i++) |
47 |
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|
moyenne_x += x[i]; |
48 |
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|
moyenne_x /= n; |
49 |
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50 |
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|
double moyenne_y = 0; |
51 |
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|
for (i=0;i<n;i++) |
52 |
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|
moyenne_y += y[i]; |
53 |
|
|
moyenne_y /= n; |
54 |
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55 |
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return moyenne_xy - moyenne_x * moyenne_y; |
56 |
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|
} |
57 |
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58 |
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/// la moyenne des carrés moins le carré de la moyenne |
59 |
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double OT_STATISTIQUE::variance (double * x, int n) |
60 |
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{ |
61 |
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|
int i; |
62 |
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63 |
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|
double moyenne_carres = 0; |
64 |
|
|
for (i=0;i<n;i++) |
65 |
|
|
moyenne_carres += x[i]*x[i]; |
66 |
|
|
moyenne_carres /= n; |
67 |
|
|
|
68 |
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|
double moyenne = 0; |
69 |
|
|
for (i=0;i<n;i++) |
70 |
|
|
moyenne += x[i]; |
71 |
|
|
moyenne /= n; |
72 |
|
|
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73 |
|
|
return moyenne_carres - moyenne*moyenne; |
74 |
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|
} |
75 |
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76 |
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/// |
77 |
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void OT_STATISTIQUE::regression_lineaire(double *x, double *y, int n, double *pente, double *valY0) |
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{ |
79 |
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|
int i; |
80 |
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81 |
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// coef directeur de la droite |
82 |
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double a = variance(y,n) / covariance(x,y,n); |
83 |
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84 |
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// b = valeur de y (0) par moindre carrés |
85 |
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double b = 0; |
86 |
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|
for (i=0; i<n; i++) |
87 |
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b += y[i] - a*x[i]; |
88 |
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|
b /= n; |
89 |
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90 |
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|
*pente = a; |
91 |
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|
*valY0 = b; |
92 |
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} |
93 |
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94 |
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double OT_STATISTIQUE::max(double *x, int n) |
95 |
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{ |
96 |
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|
if (n==0) |
97 |
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return 0; |
98 |
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99 |
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double max_x = x[0]; |
100 |
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|
for (int i=0;i<n;i++) |
101 |
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|
if (x[i] > max_x) |
102 |
|
|
max_x = x[i]; |
103 |
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104 |
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|
return max_x; |
105 |
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|
} |
106 |
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107 |
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double OT_STATISTIQUE::min(double *x, int n) |
108 |
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{ |
109 |
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|
if (n==0) |
110 |
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|
return 0; |
111 |
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112 |
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|
double min_x = x[0]; |
113 |
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|
for (int i=0;i<n;i++) |
114 |
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|
if (x[i] < min_x) |
115 |
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|
min_x = x[i]; |
116 |
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117 |
|
|
return min_x; |
118 |
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} |