| 1 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 2 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 3 |
//####// MAGiC |
| 4 |
//####// Jean Christophe Cuilliere et Vincent FRANCOIS |
| 5 |
//####// Departement de Genie Mecanique - UQTR |
| 6 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 7 |
//####// MAGIC est un projet de recherche de l equipe ERICCA |
| 8 |
//####// du departement de genie mecanique de l Universite du Quebec a Trois Rivieres |
| 9 |
//####// http://www.uqtr.ca/ericca |
| 10 |
//####// http://www.uqtr.ca/ |
| 11 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 12 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 13 |
//####// |
| 14 |
//####// ot_statistique.cpp |
| 15 |
//####// |
| 16 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 17 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 18 |
//####// COPYRIGHT 2000-2024 |
| 19 |
//####// jeu 13 jun 2024 11:54:00 EDT |
| 20 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 21 |
//####//------------------------------------------------------------ |
| 22 |
|
| 23 |
#pragma hdrstop |
| 24 |
|
| 25 |
#include "ot_statistique.h" |
| 26 |
#pragma package(smart_init) |
| 27 |
|
| 28 |
|
| 29 |
double OT_STATISTIQUE::moyenne (double * x, int n) |
| 30 |
{ |
| 31 |
int i; |
| 32 |
double moyenne_x = 0; |
| 33 |
for (i=0;i<n;i++) |
| 34 |
moyenne_x += x[i]; |
| 35 |
moyenne_x /= n; |
| 36 |
return moyenne_x; |
| 37 |
} |
| 38 |
|
| 39 |
double OT_STATISTIQUE::ecart_type (double * x, int n) |
| 40 |
{ |
| 41 |
int i; |
| 42 |
double moyenne_x = moyenne(x,n); |
| 43 |
|
| 44 |
double moyenne_x2 = 0; |
| 45 |
for (i=0;i<n;i++) |
| 46 |
moyenne_x2 += x[i]*x[i]; |
| 47 |
moyenne_x2 /= n; |
| 48 |
|
| 49 |
return sqrt(moyenne_x2-moyenne_x*moyenne_x); |
| 50 |
} |
| 51 |
|
| 52 |
double OT_STATISTIQUE::covariance (double * x, double * y, int n) |
| 53 |
{ |
| 54 |
int i; |
| 55 |
|
| 56 |
double moyenne_xy = 0; |
| 57 |
for (i=0;i<n;i++) |
| 58 |
moyenne_xy += x[i]*y[i]; |
| 59 |
moyenne_xy /= n; |
| 60 |
|
| 61 |
double moyenne_x = 0; |
| 62 |
for (i=0;i<n;i++) |
| 63 |
moyenne_x += x[i]; |
| 64 |
moyenne_x /= n; |
| 65 |
|
| 66 |
double moyenne_y = 0; |
| 67 |
for (i=0;i<n;i++) |
| 68 |
moyenne_y += y[i]; |
| 69 |
moyenne_y /= n; |
| 70 |
|
| 71 |
return moyenne_xy - moyenne_x * moyenne_y; |
| 72 |
} |
| 73 |
|
| 74 |
double OT_STATISTIQUE::variance (double * x, int n) |
| 75 |
{ |
| 76 |
int i; |
| 77 |
|
| 78 |
double moyenne_carres = 0; |
| 79 |
for (i=0;i<n;i++) |
| 80 |
moyenne_carres += x[i]*x[i]; |
| 81 |
moyenne_carres /= n; |
| 82 |
|
| 83 |
double moyenne = 0; |
| 84 |
for (i=0;i<n;i++) |
| 85 |
moyenne += x[i]; |
| 86 |
moyenne /= n; |
| 87 |
|
| 88 |
return moyenne_carres - moyenne*moyenne; |
| 89 |
} |
| 90 |
|
| 91 |
void OT_STATISTIQUE::regression_lineaire(double *x, double *y, int n, double *pente, double *valY0) |
| 92 |
{ |
| 93 |
int i; |
| 94 |
|
| 95 |
// coef directeur de la droite |
| 96 |
double a = variance(y,n) / covariance(x,y,n); |
| 97 |
|
| 98 |
// b = valeur de y (0) par moindre carr�s |
| 99 |
double b = 0; |
| 100 |
for (i=0; i<n; i++) |
| 101 |
b += y[i] - a*x[i]; |
| 102 |
b /= n; |
| 103 |
|
| 104 |
*pente = a; |
| 105 |
*valY0 = b; |
| 106 |
} |
| 107 |
|
| 108 |
double OT_STATISTIQUE::max(double *x, int n) |
| 109 |
{ |
| 110 |
if (n==0) |
| 111 |
return 0; |
| 112 |
|
| 113 |
double max_x = x[0]; |
| 114 |
for (int i=0;i<n;i++) |
| 115 |
if (x[i] > max_x) |
| 116 |
max_x = x[i]; |
| 117 |
|
| 118 |
return max_x; |
| 119 |
} |
| 120 |
|
| 121 |
double OT_STATISTIQUE::min(double *x, int n) |
| 122 |
{ |
| 123 |
if (n==0) |
| 124 |
return 0; |
| 125 |
|
| 126 |
double min_x = x[0]; |
| 127 |
for (int i=0;i<n;i++) |
| 128 |
if (x[i] < min_x) |
| 129 |
min_x = x[i]; |
| 130 |
|
| 131 |
return min_x; |
| 132 |
} |
